마크 저커버그 메타 CEO가 향후 5년 안에 전 세계 수십억 명이 각자의 개인 AI 에이전트를 갖게 될 것이라고 전망했다. 메타가 AI 인프라와 에이전트 기술에 막대한 자금을 쏟아붓고 있는 가운데, 저커버그는 이러한 투자가 결국 그만한 가치를 낼 것이라고 투자자들을 설

마이크로소프트가 자체 개발한 AI 모델과 하니스(harness), 그리고 앤스로픽의 Mythos에 맞서는 경쟁 제품까지 선보이며 월가에 지속적인 성장 계획을 제시했다. 그동안 OpenAI의 최대 투자자이자 핵심 파트너로 여겨졌던 마이크로소프트가 이제는 자사 생태계를 직

엔비디아의 파트너사인 ChipAgents가 AI 에이전트를 활용한 반도체 설계 가속화를 위해 6천만 달러 규모의 투자를 유치했다고 로이터가 보도했다. 반도체 설계 과정에 AI 에이전트를 접목하려는 스타트업에 대한 투자자들의 관심이 이어지고 있음을 보여주는 사례다. 반도

의료 전문 매체 Health US News가 병원들이 인공지능을 도입할 때 어떤 접근법을 취해야 하는지를 다룬 기사를 게재했다. 진단 보조부터 행정 업무 자동화까지 AI가 의료 현장 곳곳에 스며들고 있는 가운데, 병원 경영진과 임상진이 마주한 실질적 고민을 짚었다. 의

미국 미시간주의 콘어스톤대학교(Cornerstone University)가 인공지능을 고등교육에 접목하려는 비전으로 폭스뉴스의 조명을 받았다. 대학이 AI 기술을 교육 과정과 캠퍼스 운영에 통합하려는 구상을 제시하면서, 신앙 기반 사립대학이 첨단 기술 트렌드에 어떻게

가속주의(accelerationism)의 상징적 인물로 여겨져 온 오픈AI CEO 샘 올트먼이 AI 개발 속도를 늦출 준비가 됐다는 입장을 내비쳤다. 그의 이러한 변화는 그가 "매우 절실하게 체감한 첫 보안 사고"를 겪은 뒤에 나온 것이다. 배경 올트먼은 그동안 AI

MCP(Model Context Protocol) 게이트웨이 제품을 개발하는 스타트업 런레이어(Runlayer)가 인사관리 기업 리플링(Rippling)을 상대로 소송을 제기했다. 리플링이 런레이어의 제품을 평가한 뒤 직접 유사 제품을 개발했다는 것이 소송의 핵심이다.

봇 탐지 기술 스타트업 스퍼 인텔리전스(Spur Intelligence)가 인사이트 파트너스(Insight Partners)로부터 2억 달러 규모의 투자를 유치했다. 이 회사는 실제 인간 트래픽과 봇 트래픽을 식별하는 기술을 개발하며, AI 기반 자동화 위협이 급증하는

인공지능이 법률 소송의 지형을 근본적으로 바꾸고 있다. 증거개시(discovery)부터 법률 조사, 서면 작성에 이르기까지 AI가 소송 실무 전반에 스며들면서, 효율성 향상이라는 밝은 면과 신뢰성·윤리라는 그림자가 동시에 부각되고 있다. 배경 법률 산업은 방대한 문서를

주요 기술 기업 소속 직원들이 첨단 인공지능이 초래할 수 있는 위험을 관리하기 위해 미국 정부가 주도하는 국제적 공동 대응을 촉구하고 나섰다. 이들은 개별 기업이나 국가의 노력만으로는 급속히 발전하는 AI의 잠재적 위협에 대응하기 어렵다고 주장했다. 배경 AI 기술이

스티븐 스필버그 감독의 2001년작 영화 《A.I.》가 인공지능이 현실이 된 2026년에 다시 조명받고 있다. 감정을 가진 로봇 소년의 이야기를 그린 이 작품은 개봉 당시보다 지금 관객들에게 훨씬 더 불편하고 예언적인 질문을 던지고 있다. 배경 《A.I.》는 원래 스탠

마이크로소프트가 이번 주 자사 첫 AI 보안 전용 모델과 새로운 보안 플랫폼을 선보이며 AI 사이버보안 역량을 대폭 강화했다. 이번 발표는 단순한 위협 탐지 도구를 넘어, 보안 업무를 자율적으로 수행하는 '에이전트형(agentic)' 시스템으로 방향을 확장했다는 점에서

앤트로픽의 AI 챗봇 Claude에서 사용자가 공유한 대화와 아티팩트(Artifacts) 일부가 구글 검색 결과에 노출됐을 수 있다는 경고가 나왔다. 문제는 Claude의 '대화 공유(share chat)' 기능에서 비롯된 것으로, 이 기능은 링크를 생성해 해당 URL

마이크로소프트 CEO 사티아 나델라가 단일 AI 모델에 모든 것을 맡기는 기업은 미래에 생존이 어려울 수 있다고 경고했다. 그는 자체 모델을 보유하지 않았거나, 프롬프트를 모델로부터 분리해주는 이른바 'AI 게이트웨이(AI gateway)' 인프라 계층을 갖추지 못한

라이트주립대학교(Wright State University)가 개최한 여름 캠프에서 고등학생들이 인공지능(AI)의 원리와 활용을 직접 체험하며 미래 기술을 탐구했다. 학생들은 캠프를 통해 AI의 기초 개념부터 실제 응용까지 폭넓게 접하며, 차세대 기술 인재로 성장할 발

월스트리트저널(WSJ)이 게재한 한 사설은 인공지능(AI) 혁신에 사전 허가(permission slip)를 요구하는 규제 접근을 정면으로 비판했다. 새로운 기술을 시장에 내놓기 전에 정부의 승인을 받도록 하는 방식은 오히려 혁신을 위축시키고, 미국의 기술 경쟁력을 약

감염병 감시와 발병 대응의 최전선에 있는 현장 역학(field epidemiology) 프로그램에서 인공지능(AI) 활용이 빠르게 확산되고 있지만, 정작 이를 뒷받침할 교육과 훈련은 그 속도를 따라가지 못하는 것으로 나타났다. CIDRAP가 전한 새 설문조사 결과에 따

물리적 세계에서 작동하는 이른바 '피지컬 AI(physical AI)' 모델의 다음 도약을 위해 뇌파(brain wave) 데이터가 주목받고 있다. 유튜브 영상만으로는 부족하다는 것이 최전선 연구의 판단이다. 로봇과 자율 시스템이 현실 세계를 제대로 이해하려면 여러 각

유럽연합(EU)이 세계 최초의 포괄적 인공지능 규제 법안인 'AI Act'를 통해 디지털 미래의 밑그림을 그리고 있다. 이 법안은 인공지능 시스템을 위험 수준에 따라 분류하고, 위험이 클수록 강한 규제를 적용하는 '위험 기반 접근(risk-based approach)'

OpenAI를 겨냥한 대규모 해킹 사건 이후, 허깅페이스(Hugging Face)의 CEO 클레망 델랑그(Clément Delangue)가 업계에 '급진적 투명성(radical transparency)'을 요구하고 나섰다. 그는 "최초의 자율 에이전트 사이버공격은 전례