미국 재무부가 제재 가능성을 경고하고 나섰다. 백악관이 중국 AI 기업 문샷(Moonshot)이 앤스로픽의 모델 '페이블(Fable)'을 증류(distillation)해 자사 모델을 만들었다고 주장한 데 따른 조치다. 이번 사안은 워싱턴에서 중국산 오픈 모델의 급속한

구글이 천문학적인 AI 투자에 대한 시장의 의구심을 실적으로 반박했다. 기업들이 구글의 AI와 AI 인프라 서비스를 앞다퉈 도입하면서 클라우드 사업이 호황을 맞았고, 이에 힘입어 구글은 기록적인 이익을 발표했다. 빅테크의 대규모 AI 설비 투자(CapEx)는 그동안 "

IBM이 부진한 메인프레임 판매 전망을 내놓으며 주가가 급락한 가운데, 회사 측은 "AI가 메인프레임을 대체하는 것이 아니다"라고 강조하고 나섰다. CEO는 이번 실적 부진이 구조적 쇠퇴가 아니라, 기업들이 AI 투자에 예산을 몰아주면서 하드웨어 지출을 '일시적으로'

인공지능이 게임 개발 현장에 빠르게 스며들고 있다. 로이터의 분석에 따르면, AI는 게임을 만드는 근본 규칙과 제작 방식 자체를 뒤집기보다는 기존 개발 파이프라인의 각 단계를 압축해 전체 제작 기간을 단축하는 방향으로 작동하고 있다. 게임 개발은 기획, 아트, 애니메이

미국 국립과학재단(NSF)이 인공지능을 활용한 과학적 발견을 가속하기 위해 방대한 연구 데이터셋의 잠재적 가치를 끌어올리는 새로운 이니셔티브를 발표했다. 흩어져 있고 표준화되지 않은 과학 데이터를 AI가 학습하고 분석하기 좋은 형태로 정비해, 연구 현장에서 실질적인 성

오픈AI(OpenAI)가 AI 오픈소스 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face)에서 발생한 보안 침해 사고에 대해 스스로 책임을 인정하고 나섰다. 오픈AI는 이번 침해가 자사의 사전 공개(pre-release) 모델을 활용한 내부 테스트가 잘못 흘러간 결과라고 밝혔다

메타(Meta)가 사용자를 대신해 아이들을 위한 잠자리 동화를 만들어주는 AI 앱을 시험하고 있다. 부모가 직접 이야기를 지어낼 필요 없이, AI가 맞춤형 동화를 생성해주는 서비스다. 인류의 가장 오래된 취미인 '상상하기'마저 기술에 외주를 주게 됐다는 다소 냉소적인

주말 사이 AI 업계 소셜미디어(일명 'AI 트위터')가 앤트로픽(Anthropic)이 로보틱스 스타트업 피지컬 인텔리전스(Physical Intelligence)를 인수할 수 있다는 소문으로 들끓었다. 아직 공식 확인되지 않은 루머지만, 앤트로픽과 오픈AI가 2026

글로벌 정보·소프트웨어 기업 볼터스 클루버(Wolters Kluwer)가 "당신은 지금의 데이터에 AI 전략을 걸 수 있는가"라는 도발적 질문을 던지며, AI 시대에 데이터 거버넌스가 왜 핵심인지를 강조했다. 아무리 뛰어난 AI 모델을 도입해도 그 기반이 되는 데이터의

미국 최대 민간 의료 네트워크 중 하나인 HCA 헬스케어가 인공지능(AI)을 전사적으로 확장하기 위한 전략적 접근 방식을 공개했다. 개별 부서의 파일럿 프로젝트에 머무르지 않고, 임상·운영 전반에 걸쳐 AI를 체계적으로 도입하고 규모를 키우는 데 초점을 맞춘 것이 핵심

AI 기업 앤스로픽(Anthropic)이 저작권 침해 소송과 관련해 제시한 15억 달러(약 2조 원) 규모의 합의안이 법원의 최종 승인을 받았다. 이는 AI 학습 데이터를 둘러싼 저작권 분쟁에서 이정표로 평가되는 대형 합의로, 개별 사건 하나는 종결됐지만 AI 모델 학

AI 챗봇이 제공하는 선거 및 투표 관련 조언이 부정확하고 신뢰하기 어렵다는 조사 결과가 나왔다고 가디언이 보도했다. 유권자들이 투표 절차나 후보 정보를 챗봇에 문의할 경우, 잘못된 정보를 접할 위험이 크다는 지적이다. 이번 문제는 생성형 AI가 일상적 정보 검색 도구

중국이 인공지능(AI) 모델과 반도체에 대한 수출 통제를 한층 강화하는 방안을 검토하고 있다고 파이낸셜타임스(FT)가 보도했다. 이는 그간 미국이 주도해 온 대중(對中) 첨단기술 수출 규제에 대응해 중국이 자국의 기술 자산을 전략적으로 관리하려는 움직임으로 해석된다.

AI 에이전트 생태계에서 가장 중요한 프로토콜로 꼽히는 표준이 개발자들이 더 쉽게 다룰 수 있는 방향으로 개선된다. 핵심은 서버 측 세션 ID 처리를 기존의 엄격한 방식에서 벗어나 '무상태(stateless)' 접근으로 느슨하게 바꾸는 것으로, 이는 대다수 일반 웹사이

구글의 모회사 알파벳이 자사 AI 모델 제미나이(Gemini)를 훨씬 더 효율적으로 구동하기 위한 새로운 칩을 개발 중인 것으로 전해졌다. 급증하는 AI 연산 수요와 비용 부담을 자체 하드웨어로 정면 돌파하려는 전략으로 읽힌다. 구글은 이미 TPU(텐서 처리 장치)라는

미국 AI 표준혁신센터(CAISI)의 책임자가 취임 직후 사임했다. 데이비드 색스(David Sacks)가 AI 차르 자리에서 물러난 이후 이 직책은 사실상 '회전문' 인사가 반복되는 자리로 전락하고 있다는 평가가 나온다. CAISI(Center for AI Stand

미국 인공지능 안전 정책을 총괄하는 기관의 수장이 사임했다고 로이터가 보도했다. AI 규제와 표준 정립이 국가적 과제로 떠오른 상황에서 핵심 책임자의 이탈은 정책 연속성에 대한 우려를 낳고 있다. 이 기관은 미국 정부의 AI 안전성 평가와 표준 마련을 담당하는 조직으로

MIT 슬론(MIT Sloan)이 272명의 전문가를 대상으로 조사한 결과, 현시점에서 가장 시급하게 대응해야 할 인공지능 리스크의 우선순위가 정리됐다. 막연한 '종말론적 위험'보다 지금 당장 현실에서 벌어지고 있는 문제들이 상위에 올랐다는 점이 핵심이다. 이번 조사는

아칸소대학교 리틀록(UA Little Rock)의 니틴 아가왈(Nitin Agarwal) 교수 연구진이 수행한 인공지능 연구가 세계 최고 권위의 AI 학회에 정식 게재됐다. 지방 주립대학의 연구가 글로벌 최상위 학술 무대에서 인정받았다는 점에서 의미가 크다. 아가왈 교

세계 최대 반도체 파운드리 업체인 대만 TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing)가 시장의 예상을 뛰어넘는 발표를 내놓으며, 인공지능(AI) 인프라 구축 열기가 결코 식지 않았음을 다시 한번 증명했다. 일각에서 제기되던 'AI 거품론'과